https://spring.io/projects/spring-data-redis
Spring Data Redis
Spring Data Redis, part of the larger Spring Data family, provides easy configuration and access to Redis from Spring applications. It offers both low-level and high-level abstractions for interacting with the store, freeing the user from infrastructural c
spring.io
Spring Data Redis 란 무엇인가?
The Spring Data Redis (SDR) framework makes it easy to write Spring applications that use the Redis key-value store by eliminating the redundant tasks and boilerplate code required for interacting with the store through Spring’s excellent infrastructure support.
Spring Data Redis 는 Spring project 에서 Redis의 데이터를 쉽게 관리할 수 있게 해주는 Framework이다. RDB나 NoSQL의 경우도 각각의 Framework을 가지고 있어서 개발을 편리하게 해준다.
Spring Data Redis Dependency 추가
<dependencies>
<!-- other dependency elements omitted -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
</dependencies>Dependency는 위와 같이 추가하면 되는데, Spring boot framework을 사용중이라면 아래와 같이 추가하면 된다.
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
Spring boot dependency를 추가하면 좋은 점은 많이 사용되고 있는 Redis client인 Lettuce와 Jedis가 같이 추가된다.
이 문서에서는 Redis 연결을 위한 작업이 아니라 Redis key를 어떻게 원하는 방식으로 추가할 것인가를 고민해보도록 하겠다.
Spring Data Redis의 사용
Spring Data Redis는 사용하면 JPA 처럼 코드를 통해 Redis의 값을 저장하고 읽어 올 수 있다. 그것이 복잡한 Object 형태라고 하더라도 세분화하여 자체적으로 Key값을 만들어서 저장한다.
Default Key Value
Spring Data Redis에서의 기본 key 값은 Model의 구조에 결정된다.
@RedisHash("people")
public class Person {
@Id String id;
String firstname;
String lastname;
Address hometown;
}유저의 Person을 저장한다고 하였을 때 간단하게 위와 같이 Model을 만들 수 있다. Key 명에 대해서 생각할 때 중요한 부분은
`@RedisHash` annotation이다. 이 annotation은 이 Model이 Redis의 Entity라는 것을 나타내줄 뿐더러 Key의 Prefix를 결정한다. 위의 예제에서는 @RedisHash("people")이라고 되어 있는데 이럴 경우 jwtToken 이라는 이름으로 Key이름이 시작되게 된다.
`@RedisHash`만 사용할 경우 `getClass().getName()`의 리턴값이 기본으로 들어가게 된다.
즉 아래와 같은 key 값이 만들어진다. (ex. e2c7dcee-b8cd-4424-883e-736ce564363e 는 생성된 Id 값)
SADD people e2c7dcee-b8cd-4424-883e-736ce564363e
@Indexed annotation
@RedisHash("people")
public class Person {
@Id String id;
@Indexed String firstname;
String lastname;
Address hometown;
}위의 예제의 경우 `@Indexed` annotation이 추가된 것을 볼 수 있다. `@Indexed`을 추가되면 Secondary Index가 추가된다고 생각하면 된다. 이 말은 사용자가 Key 값에 원하는 구분자를 추가하여 검색을 용이하게 하는 역할을 한다.
예를 들어 아래와 같이 Redis에 Data를 저장시킨다.
repository.save(new Person("rand", "althor"));이 경우 실제 Redis에서는 아래와 같은 명령들이 수행된다.
HMSET "people:19315449-cda2-4f5c-b696-9cb8018fa1f9" "_class" "Person" "id" "19315449-cda2-4f5c-b696-9cb8018fa1f9" "firstname" "rand" "lastname" "althor"
SADD "people" "19315449-cda2-4f5c-b696-9cb8018fa1f9"
SADD "people:firstname:rand" "19315449-cda2-4f5c-b696-9cb8018fa1f9"
SADD "people:19315449-cda2-4f5c-b696-9cb8018fa1f9:idx" "people:firstname:rand"우선 HMSET 명령어를 통해서 Model에 입력된 전체 정보가 HashMap으로 저장된다. 그때의 key값은 `Prefix:Id` 구조로 저장된다.
하지만 사용자의 검색을 위해서 SADD "people:firstname:rand" 라는 Set에 Id를 저장해 두고 사용자의 `repository.findByFirstname()` 검색이 가능하도록 저장을 한다.
마지막 라인의 경우 Secondary Index의 Update 와 Delete를 위해 Set을 저장한다. 이 곳에는 전체 Secondary Index들을 저장한다고 생각하면 된다.
오늘은 간단하게 어떻게 Key가 생성되는지 알아보았다.
사실 이 내용에 대해서 공부하게 된 이유는 내가 개발하고 있는 서비스에서 Redis Key Convention(Key naming rule)을 가져갈 것인지 고민하면서 시작되었다. MSA(Micro Service Architecture)에서 여러 Service에서 Redis에 정보를 저장할 경우 Key 값의 구조를 잘 만들어야지 나중에 어떠한 이유로 인해 key값을 확인해야할 때 또는 서비스에서 값을 가져오기 위해 Key값을 만들 때 쉽게 할 수 있을 것 같기 때문이다.
이 부분에 대한 고민은 다음 포스트로 넘기겠다.
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